AI 产品诊断
厘清用户任务、业务约束、AI 能力边界与优先级,形成可以做决策的产品机会图。
- 现状与流程访谈
- 机会 / 风险判断
- 产品范围与路线建议
AI 产品工作室 · 杭州
琴鱼科技从业务判断出发,完成产品策略、原型与 MVP 落地;同时用自研产品持续验证求职、内容、销售与互动叙事中的真实需求。
WHAT WE DO
适合已经有业务场景、但还没把需求收敛成可交付产品的团队。合作从一次问题梳理开始,确认价值后再进入原型或 MVP。
厘清用户任务、业务约束、AI 能力边界与优先级,形成可以做决策的产品机会图。
把最关键的假设做成可操作、可测试、可演示的产品,并补齐上线所需的工程闭环。
围绕指标、决策和用户路径,把数据从“看见结果”推进到“支持下一步行动”。
PUBLIC WORK
每个项目都可以公开访问,并按实际成熟度标注。你看到的不只是概念页,也包括产品的限制和下一步。
AI 求职 · 岗位决策
先判断岗位值不值得投,再为值得的岗位准备好。
用真实履历逐岗核对门槛、职责与可迁移证据,给出可追溯的排序、缺口与投递建议,再把简历、沟通话术和面试预案串成一条工作流。
公众号运营 · 内容工作流
把公众号写作,变成可配置、可审核的内容流水线。
用模板变量、版本管理与多模型试生成,把品牌口吻沉淀为可复用的 Prompt 资产;批量内容统一进入人工审核,并补齐标题、摘要、标签与排版。
线下销售 · 会话智能
把线下拜访,从口头汇报变成可回溯的销售过程。
手机或安卓手表记录拜访,将录音整理为带时间戳、分角色的结构化对话,并生成客户兴趣点、对话总结与追问建议,帮助销售和主管复盘关键会话。
HOW WE WORK
不把模型调用当产品完成。流程、错误状态、权限、数据与部署都属于交付的一部分。
先定义成功信号,再决定做哪些功能;没有证据的“智能”不会写进对外承诺。
正式产品、MVP、试运行和游戏试玩分别标注,不拿未验证能力包装成熟方案。
PERSON BEHIND THE WORK
计算机专业出身,拥有 14 年互联网产品经历,工作足迹包含百度、阿里巴巴、滴滴、得物、每日互动(个推)与和讯,长期处理数据产品、开放平台、增长和企业工作流问题。
现在把这些经验压缩到更短的验证链路里:自己做判断,也下场完成产品、设计、开发和上线。
了解公司与负责人START WITH THE PROBLEM
告诉我们现在的流程、卡点和目标。我们会先判断是否适合做、应该从哪里验证,而不是直接推销一整套方案。
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